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엑셀로 데이터 다루기2020-11-05T14:47:26+00:00

엑셀로 데이터 다루기

vlookup이 전부가 아니다

엑셀로 데이터 다루기

vlookup이 전부가 아니다

엑셀로 데이터 다루기

vlookup이 전부가 아니다

호스트
김형석

대상
모든 직장인 및 창업가

날짜
2020.12.12 (토)

시간
토요일 오전 11시- 오후 1시

장소
홍대 인사이터 홈
(마포구 동교동 158-20)

정원
15명(선착순마감)

준비물
엑셀이 깔려있는 노트북

모임등록비

30,000 원

모임 신청기한

~2020.12.10 (목) 까지

신청하기

엑셀로 데이터 다루기

vlookup이 전부가 아니다

호스트
김형석

자격
모든 직장인 및 창업가

날짜
2020.12.12 (토)

시간
토요일 오전 11시-오후 1시

장소
홍대 인사이터 홈
(마포구 동교동 158-20)

정원
15명(선착순마감)

준비물
엑셀이 깔려있는 노트북

모임등록비

30,000 원

모임 신청기한

~ 2020.12.10 (목)까지

신청하기

vlookup이 전부가 아니다

엑셀로 데이터를 다루는 방법을 익히기

우리는 회사에서 늘 엑셀을 쓰는데요. 항상 비슷한 작업을 반복하다가 갑자기 그 이상을 해야 할 때가 종종 있죠. 수많은 데이터에서 원하는 부분을 뽑아내고, 인사이트를 찾는 일입니다.

사실 이런 분석을 위해서는 잘 정리된 데이터가 있어야 하고, 다행히도 엑셀은 매우 쉽게 데이터를 정리하고, 가공할 수 있는 도구입니다.
데이터 준비부터 분류, 추출까지의 과정을 차근차근 따라해 보면서 매일 쓰는 vlookup은 사실 어떤 의미인지, 오류는 왜 뜨는지 알아봅시다.
엑셀로 데이터를 다루는 순서를 익히고 나면 데이터가 떨어졌을 때 무엇부터 해야하는지 뿐만 아니라, 자동화를 통해서 업무 효율을 높일 방법도 찾아가실 수 있습니다!

vlookup이 전부가 아니다

엑셀로 데이터를 다루는 방법을 익히기

우리는 회사에서 늘 엑셀을 쓰는데요. 항상 비슷한 작업을 반복하다가 갑자기 그 이상을 해야 할 때가 종종 있죠. 수많은 데이터에서 원하는 부분을 뽑아내고, 인사이트를 찾는 일입니다.

사실 이런 분석을 위해서는 잘 정리된 데이터가 있어야 하고, 다행히도 엑셀은 매우 쉽게 데이터를 정리하고, 가공할 수 있는 도구입니다.
데이터 준비부터 분류, 추출까지의 과정을 차근차근 따라해 보면서 매일 쓰는 vlookup은 사실 어떤 의미인지, 오류는 왜 뜨는지 알아봅시다.
엑셀로 데이터를 다루는 순서를 익히고 나면 데이터가 떨어졌을 때 무엇부터 해야하는지 뿐만 아니라, 자동화를 통해서 업무 효율을 높일 방법도 찾아가실 수 있습니다!

엑셀 강사, 김형석

엑셀 강사, 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 업무 자동화 컨설팅
– (주)코리아테크 오피스 교육 담당
– SNOW Corp. 데이터 분석 업무
– 서울대학교 창업론 엑셀 출강 강사
– (주)신세계 인터내셔날 마켓 센싱 데이터 분석
– 스타트업 디지털 마케팅, 업무 자동화 시트 개발

– 오프라인> 탈잉 엑셀 튜터, 슈퍼루키 엑셀 멘토
– 온라인> 패스트캠퍼스, 러닝스푼즈 온라인 엑셀 강의

엑셀 강사, 김형석

엑셀 강사, 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 업무 자동화 컨설팅
– (주)코리아테크 오피스 교육 담당
– SNOW Corp. 데이터 분석 업무
– 서울대학교 창업론 엑셀 출강 강사
– (주)신세계 인터내셔날 마켓 센싱 데이터 분석
– 스타트업 디지털 마케팅, 업무 자동화 시트 개발

– 오프라인> 탈잉 엑셀 튜터, 슈퍼루키 엑셀 멘토
– 온라인> 패스트캠퍼스, 러닝스푼즈 온라인 엑셀 강의

프로그램

엑셀로 데이터를 다루는 방법을 익히기

  • Step1. 데이터 준비하기
    – 셀 내용, 셀 값, 셀 서식 구분하기
    – 데이터 유효성 검사
    – 데이터 표 만들기
  • Step2. 데이터 분류하기
    – 논리함수
    – IF, 다중 IF, IFS
    – 오류해결, 형태판단함수
  • Step3. 데이터 추출하기
    – V(H)lookup + match
    – Index
    – Filter, Importrange(Google Spreadsheet)

 

  • Step1. 데이터 준비하기
    – 셀 내용, 셀 값, 셀 서식 구분하기
    – 데이터 유효성 검사
    – 데이터 표 만들기

 

  • Step2. 데이터 분류하기
    – 논리함수
    – IF, 다중 IF, IFS
    – 오류해결, 형태판단함수

 

  • Step3. 데이터 추출하기
    – V(H)lookup + match
    – Index
    – Filter, Importrange(Google Spreadsheet)

 

  • Q&A

 

이런 분들에게 좋아요

  • 엑셀 강의를 들었지만 실제로 업무에 적용하기 어려운 분.
  • 네이버가 알려준 수식을 시도해 보다가 오류에 막히는 분.
  • 아래 업무의 효율을 높이고 싶은 분.
    ① 주어진 Raw data를 정제하고, 업데이트하고, 필요한 부분을 추출해 분석 결과를 시각화 (매출 분석, 마케팅 지표 분석 등)
    ② 항목은 같지만 값이 지속적으로 바뀌는 데이터를 쉽게 입력하고, 한눈에 보기 편한 양식 작성 (재고 관리, 간트 차트 등)

참가자격

  • 엑셀 강의를 들었지만 실제로 업무에 적용하기 어려운 분.
  • 네이버가 알려준 수식을 시도해 보다가 오류에 막히는 분.
  • 아래 업무의 효율을 높이고 싶은 분.
    ① 주어진 Raw data를 정제하고, 업데이트하고, 필요한 부분을 추출해 분석 결과를 시각화 (매출 분석, 마케팅 지표 분석 등)
    ② 항목은 같지만 값이 지속적으로 바뀌는 데이터를 쉽게 입력하고, 한눈에 보기 편한 양식 작성 (재고 관리, 간트 차트 등)

행사개요

날짜

2020.12.12 (토)
오전 11시-오후 1시

참가비

30,000원

장소

서울특별시 마포구
동교동 158-20

참가신청

신청기한
~ 2020.12.10 (토)까지

15명으로 선착순 마감됩니다.기한 내 신청 및 입금을 부탁드립니다.

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